深度专题 FEATURES — 2
不遵从试验，也能估溢出效应
整组随机、有人不服药、同伴还会受影响：新方法尝试拆清直接效果与溢出效果。
数据流预测区间，不必反复重训
数据规律变了，预测区间怎样跟上？在线更新模型与阈值，能以更低成本逼近全量重算。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
网络实验重随机化再补一课
网络实验里的辅助变量也会随分组变化，新方法用已知目标校准，并支持高维校正。
PAPER
只公布分位数，也能做回归
看不到个体数据和均值，公开的组级分位数仍能圈出回归结论的可信范围。
PAPER
模拟推断也要校准
RECAP让相似参数共享仿真结果，以更低成本校准置信区间。
PAPER
亚组越亮眼，越要防选择偏差
从最亮眼的亚组倒推疗效容易高估；新框架同时校正入选人群及其余患者。
PAPER
计数数据聚类先学表示
SCORE先把稀疏计数压成有用表示，再借少量标签为患者或样本分群。
NEWS
Agentic RAG未必检索得更好
298道题实测：让AI自行追加搜索，能补漏也会丢证据，净收益尚不稳定。
NEWS
大JSON别再整文件读入内存
181MB 的 JSON，解析后让内存从 43MB 涨到 808MB；流式读取可避开这笔开销。
NEWS
图表不是每次都该出现
先问图表能否帮助判断，再决定是否画图，往往比默认套图更重要。
