深度专题 FEATURES — 3
DuckDB变成Claude的数据工具箱
DuckDB 团队把查询、格式转换和空间分析封装成 Claude Code 技能，让 AI 少写临时脚本，直接调用本地数据引擎。
切换实验，随机时长更可靠吗
系统级 A/B 测试何时该随机切换时长？这篇论文用频谱视角给出答案。
合成数据像真数据，还不能像到泄密
一套双指标体检：既看合成表格是否保留变量关系，也查它有没有照抄真人记录。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
空间干预也要先问“可识别吗”
整片减排在地图上看似合理，却可能找不到历史上的可比状态，算得出权重也不等于效应可识别。
PAPER
连续结局的因果答案可以只报边界
因果效应算不准时，不硬报单一数字，而用带概率的上下界交代我们究竟知道多少。
PAPER
溢出效应下，分位数也能做实验推断
网络会让实验对象彼此影响；新方法把推断从平均效果推进到分位数与溢出效应。
PAPER
多源数据的预测区间不必一锅端
按待预测对象挑选最匹配的数据源，让分布变化时的预测区间仍有覆盖保障。
PAPER
协方差漂移，别只盯一个方向
用整组波动方向监测协方差漂移，并用 Bootstrap 控制连续告警的误报。
PAPER
树模型变量重要性偏心，给它加点噪声
给分类变量加一点随机噪声，纠正树模型对连续变量的偏爱。
PAPER
预测相加，不代表决策也一致
账面上的预测能相加，不代表各层级会做出一致、合算的决定。
PAPER
效应是否重要，也有分辨率极限
样本再多，也未必能判断效应是否真正跨过“值得在意”的门槛。