深度专题 FEATURES — 2
数据漂移预警，不只盯均值变化
一套不只盯均值的漂移预警框架，还能统一监测曲线、网络等复杂数据。
“解释了多少”不等于“导致了多少”
一篇预印本用因果图划清边界：变量解释了多少波动，不等于它造成了多少结果。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
同一个人前后测，识别仍有条件
同一人前后测能提高精度，但遗留效应与事后检验仍可能让结论失准。
PAPER
纵向机器学习，交叉验证别按窗口切
几千个时间窗口不等于几千名参与者；验证切错单位，性能和把握都会虚高。
PAPER
气温与用电量，存在反馈也要估因果
研究用边际结构模型拆解气温对用电的因果影响，也暴露出天气数据难以分离的边界。
PAPER
小样本借大数据，关键是借多少
大样本能帮小样本提效，但收益取决于共享规律，而非单纯的数据量。
PAPER
点预测也该回答：校准后有多不确定
把点预测校准到“平均不偏”后，再给校准结果配上一段可信范围。
PAPER
随机试验提效，次要终点也能出力
把次要终点也纳入分析，随机试验或能在不扩招的情况下提高主要结果的精度。
NEWS
ANOVA没消失，只是融进了层级模型
ANOVA并未过时：层级模型正用更稳妥的方式重写组间与组内变异。
PAPER
AI时代，统计学要重建的不只是课程
JASA观点文章：统计学应同时重建学科文化、计算底座与人才训练。