比较几种教学法时，我们既要看班级之间差多少，也要看同一班学生之间差多少。ANOVA（方差分析）做的正是这件事：把结果的波动拆开，判断差异更可能来自处理还是随机噪声。Andrew Gelman 的回答是，ANOVA 没有消失，只是被层级模型吸收了。
层级模型会把“学生属于班级”这类嵌套关系直接写进模型，让每个层次拥有各自的变异。它尤其适合裂区设计——例如先给整块农田分配灌溉法，再给小区分配肥料；两种处理必须参照不同层级的随机波动。Gelman 回顾其 2005 年论文称，这套方法为 ANOVA 表的每一行设置一批独立效应，并能在复杂设计中自动给出相应比较。
这场争论的关键不是换掉一个旧名词，而是把“波动从哪里来”表达得更清楚。Gelman 认为，ANOVA 失宠或许因为它常与零假设和 F 检验绑定；真正留下来的核心思想，仍活在现代层级建模中。