深度专题 FEATURES — 2
Netflix把封面个性化做成多模态系统
Netflix用多模态表征理解封面与预览，让新内容不必等点击数据攒够才开始个性化。
多臂试验换了随机化，检验还有效吗
多臂试验换成自适应随机化后，传统检验可能过严也可能放水；新方法尝试把误差重新校准。
速览 BRIEFS — 8
NEWS
流处理该以日志还是表为中心
Kafka 保存事件经过，流式表维护当前状态；两种起点决定实时架构的复杂度落在哪里。
NEWS
Iceberg复制开始理解表和分区
让复制系统看懂 Iceberg 的表、快照和分区，目标是更稳地同步数据。
PAPER
深度网络也要防遗漏变量偏差
把统计学的“控制变量”装进深度网络，分清真实信号与混杂捷径。
PAPER
污染数据下，Welsch回归能否更稳
Welsch回归让极端异常点“失去话语权”，并用算法破解非凸求解难题。
PAPER
自身对照匹配自动校正时间效应
让同一个人和自己比，还能自动抵消季节与长期趋势带来的偏差。
PAPER
治愈人群也能做删失分位数回归
把“永远不发病”和“尚未发病”分开，补出生存时间的分位数视角。
NEWS
Snowflake任务排障搬进终端
轻量 TUI 集中查看 Snowflake 任务与失败线索，少在终端和控制台之间来回切换。
NEWS
世界银行数据R接口更新
wbstats 1.2.0精简依赖并改用data.table，旧分析代码需检查兼容性。
