实验赢家，有多少只是噪声

实验榜首常混着好运气。SIMEX试图剥掉噪声，重估真正值得上线的收益。

深度专题 FEATURES — 2

PAPER

给 Switchback 实验多看几周历史，再用交叉拟合防止“自我感觉良好”，有望更快识别小效果。

PAPER H 12

一篇从效率边界追问实验降方差：复杂模型还能带来多少真实精度，而不只是工程负担。

速览 BRIEFS — 8

PAPER

用经验贝叶斯识别并修补矩条件的小偏差，让GMM估计更稳健。

H 35

PAPER

不再强求整段数据平稳，而是检验其中是否藏着“够久、够稳”的区间。

PAPER

用重复的双边记录，把“连接换了”与“传播变强了”拆开看。

H 5

PAPER

用部分特征值夹住极小 P 值，减少大规模独立性检验对海量置换的依赖。

H 15

PAPER

当“未标注”偏偏出现在难判断的样本上，缺失本身也成了分类线索。

H 26

PAPER

按信息收益与参数成本分配 Embedding 维度，让模型压缩少靠经验试错。

H 12

NEWS

dbt认为，AI试点难进生产，症结常在业务口径、数据治理与权限，而不只在模型。

NEWS

FlowingData 汇总八月可视化工具、数据集与资源，适合快速更新从业清单。