深度专题 FEATURES — 2
Netflix押注原生生成式推荐
Netflix用LLM重做推荐排序:少堆人工特征,但成本、延迟和效果仍待硬证据。
中介分析,先查正值性
中介效应不能只算路径,还要先确认数据里真有可比的人;PoRT 扩展把这项前提检查变成了工具。
速览 BRIEFS — 9
NEWS
后验预测检查不只属于贝叶斯
Gelman回看一项模型检查工具:关键不是贝叶斯标签,而是让模型接受数据检验。
PAPER
合成控制开始截断噪声谱
先抓主走势再匹配:思路直观,但去噪效果取决于预处理
PAPER
路径效应的大小与排序会变吗
可识别的“替代路径效应”未必保留真实效应的方向与排序,新研究给出判断边界。
PAPER
缺失数据进入跨研究中介分析
新框架在中介与结局有缺失时,仍能跨研究合并间接效应,并说明结果属于谁。
NEWS
dbt ephemeral到底该何时用
dbt 的 ephemeral 能少建表,但只适合轻量、少复用且无需单独排查的中间步骤。
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十亿行日志搜索基准出炉
92条查询扩至十亿行,为日志搜索引擎选型提供可复核线索
PAPER
新增样本值多少钱,也要算缺失
EVSI若把未来样本当成完整数据,会高估追加研究的价值;新方法把失访和缺项一并算进去。
PAPER
成分数据的缺失与删失统一建模
把缺失和检测限信息直接纳入 Dirichlet 似然,不必先填零或删整行。
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七月可视化工具更新速览
FlowingData 汇总七月可视化工具、数据集与案例,帮你快速跟上生态变化。