深度专题 FEATURES — 3
随机试验估计器，怎样逼近最优
同一场随机试验，估得最准未必决策最好。新框架用历史试验为不同目标挑估计器。
Causal-TS：把时序因果发现装进Python
Causal-TS 把四类时序因果发现算法装进同一工具箱，也把非平稳数据的陷阱摆上台面。
平均效应之外，反事实分布怎么推断
平均值没变，不等于没人受影响：这项研究用鞅后验描出完整反事实分布，也把不确定性一起算进去。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
高维Bootstrap换成扩散过程
扩散过程重造高维回归样本，尝试纠正传统 Bootstrap 的置信区间偏差。
PAPER
协变量平衡也能随时有效确认
数据边来边查也不抬高误判风险，让协变量平衡可以随时安全确认。
NEWS
50%区间覆盖47次，真是太准吗
56个标称50%预测区间命中47次，过度覆盖暴露的可能是区间太宽，而非预测太准。
NEWS
提示词上线后，真正难管的是变更
提示词一旦被多处调用，变量改名就不再是小改动，而是需要契约检查和回滚保障的工程变更。
NEWS
数据湖里的实体键也会漂移
实时设备标识会悄悄变形，入湖前统一格式可避免错误扩散
PAPER
非平稳预测怎样同步校准区间
同一套“状态识别”同时调整预测与区间，让变化中的时序预测更准也更可信。
PAPER
蒙特卡洛检验放宽可交换性前提
模拟副本不能整体互换时，蒙特卡洛检验仍可获得有限样本兜底
PAPER
重复测量实验先把设计画明白
先画清处理分给谁、何时测量，避免把多次记录误当成多个独立样本。