深度专题 FEATURES — 3
视频助手开始主动开口
StreamVibe让视频助手边看边判断何时开口，还会随用户目标变化及时改口。
智能体掉链子，究竟怪谁
两项研究把智能体故障拆开看：是模型判断失误，还是运行框架没把活接稳。
LLM能否不靠数据自我变强
AI自己出题、验题再教自己：不靠人工答案也能进步，但还不是“凭空变强”。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
UniWorld统一几何与外观记忆
UniWorld同步记住场景结构与外观，让长时视频世界实时续写而不易“变形失忆”。
PAPER
机器人演示自动长成仿真世界
WorldMirror把真实机器人演示自动改造成可交互仿真环境，减少逐个手工搭场景。
PAPER
MoE训练开始挑战FP4
ALTO把MoE训练压到MXFP4，验证损失已接近BF16基线
PAPER
RL训练与推理的舍入必须对齐
同是 BF16，舍入时机不同也会让强化学习跑偏；对齐关键路径即可避免崩溃。
PAPER
VLA失败后学会回头
给冻结的机器人模型加轻量预警和回退，让它失手后退回去重试。
PAPER
具身智能体要靠行动获取答案
EmbodiedLab让机器人靠动手实验找答案，最强智能体成功率仍不足一半。
PAPER
MCP出故障，大模型也未必扛得住
真实工具一出错，120B 大模型也未显得更能扛；容错更依赖智能体框架。
PAPER
合成改写也有自己的扩展定律
研究把“多少原文、多少 AI 改写、多少算力”变成可预测的配比问题。