智能体底座，先补一段中训

智能体为何会写代码却不会干活？一份公开中训配方补上了关键一课。

深度专题 FEATURES — 3

PAPER H 16

Mallea让编程智能体用状态、规则与视觉记忆搭世界，探索视频生成之外的世界模型路线。

PAPER

远端 KV 缓存本想省下 GPU 重算，却可能因搬运、排队和固定开销拖慢长文本服务。

PAPER H 40

CF-Prune不重训模型，就能少算未来画面，在尽量保住机器人成功率的同时加快行动。

速览 BRIEFS — 8

PAPER

机器人到陌生现场后，可用一次交互校准隐藏环境差异，再预测动作后果。

PAPER

RoleQ按参数功能分配缩放尺度，揭示低困惑度不等于知识仍在。

H 85

PAPER

两项研究提醒：少传文本不等于有效通信，内部状态还得让接收模型真正读懂。

H 5 · 2 信源

PAPER

让容易的画面细节提前收工，把去噪算力留给真正难生成的部分。

H 34

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8B 小模型学会反复打磨 GPU 优化脚本，把底层调优变成可学习的搜索任务。

H 40

PAPER

新诊断拆开“做什么”与“怎么做”：VLA能完成任务，却常忽略过程要求。

H 1

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SOMA让没有机械臂的机器狗用全身推运成摞重物，还会主动调节身体高度，减少上层滑落或倾倒。

H 1

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长文不一定更难；线索多、散得远、推理链深，才更容易拖垮模型。