让 AI 规划旅行，难点不在写出攻略，而在随后跟进天气、预约和行前准备。10 月 28 日，蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash-1019，重点正是这类需要持续推进的真实任务。它面向 Personal Agent——能记住上下文、规划步骤并调用工具办事的个人 AI 系统，而不只是完成一轮问答。
据蚂蚁提供、量子位获授权转载的材料，新版本在流程自动化测试 AutomationBench-AA 中从 62%升至 68%，科学问题求解 CritPt 从 18%升至 26%；这些结果尚缺少独立验证。蚂蚁还同步开放 Ling-3.1-flash-base 的 BF16 权重，并采用 MIT 许可证。基础模型是尚未针对聊天或具体任务充分调校的版本，开发者可继续训练自己的 Agent 或行业模型。值得关注的不是又多了一个聊天模型，而是国产开源模型开始把评测重点转向复杂工作流和长程任务；不过，基准分数能否转化为稳定的真实业务表现，仍要看后续部署。