把公司代码交给云端 AI，常让企业同时担心两件事：源码会不会外传，以及按 Token——模型处理文字和代码的计费单位——付费会不会失控。Google 为 Antigravity SDK 加入本地模型支持，让开发者能在自己的电脑或服务器上运行编码 Agent，并按需与云端模型协作。
它采用“架构师—构建者”分工：云端“架构师”只根据文件名和任务描述拆解工作，不读取源码；本地“构建者”接触代码，复现漏洞、提出和审查补丁，再做回归测试——重跑原有测试，检查修改是否破坏既有功能。Google 报告称，在修补三个有漏洞的 Python 模块的演示中，约 3400 个 Token 里只有 95 个用于云端规划，其余 97.2% 在本地消耗，且源码没有上传云端。
这为企业部署编码 Agent 增加了一条路径，但云端 Token 少，不等于整体一定更快或更便宜；实际运行时间、能耗、补丁质量和本地硬件门槛，仍需另外评估。