教 AI 操作应用，不能只给它看几张截图。它还得知道：点下“提交”后，是成功、报错，还是跳到下一页。Trace2World 想把真实交互轨迹——人每一步看到的界面、点击或输入，以及随后的变化——还原成可运行、可重置的训练环境，让 GUI 智能体能在里面反复试错。
关键一步是先定规则，再写程序。多条轨迹可能只是同一页面在不同状态下的样子；同一个按钮，也可能因当前状态不同而产生不同结果。Trace2World 先把这些记录合并成一个共享应用模型，为页面、数据和状态变化保留来源；证据无法解释的冲突则不纳入可执行范围。模型固定后，系统才把它编译成模拟应用，并独立重放原始操作流程来找错。
作者称，系统从 1,570 条轨迹构建了 50 个环境；在十款应用的 200 条流程上，91.1% 能端到端复现，强于对照方法的 59.8%。这项工作的价值不只是少写模拟器，而是尝试划清一条边界：AI 只能训练于真实记录支持的应用规则，不能让生成代码顺手“脑补”现实中不存在的捷径。