深度专题 FEATURES — 2
借助中介变量，让因果效应更好外推
目标人群数据不够时，中介变量既能补上因果链，也能让效应外推更稳。
AI天气模型排名，可能是评测出来的
同一批天气模型，换一种极端事件评分，名次就可能翻转。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
固定匹配数，并不是匹配估计的终点
反向再匹配捡回闲置对照样本，在少增偏差的同时提高估计精度。
PAPER
不可检验的因果假设，也能显式下注
把“因果前提可能不成立”写进概率，让结论对主观判断的依赖变得可见。
PAPER
重构得好，不等于适合做中介分析
病历压得再像原件，也可能漏掉因果分析最需要的那条线索。
PAPER
重叠聚类开始自动追踪时间变化
AAclust让基因或脑区既可身兼多组，也能在时间中换组，并自动辨认真正变化。
NEWS
Python 3.15的新分析器看见了什么
Python 3.15 用低开销抽样，补看程序“等着没干活”的时间。
PAPER
时间序列区间也该随波动变宽变窄
让预测区间跟着风险环境伸缩，避免长期覆盖率达标、关键时段却频频失准。
PAPER
变量重要性，也有局部不均的问题
新指标衡量变量重要性在模型不同区域变动多大，避免全局排名掩盖局部差异。
NEWS
把地球像橘子一样摊开
把地球切成橘子瓣，换来可比较的面积，也把地图投影的取舍摆到眼前。
