如果把 AI 独自留在一座虚拟岛上，不派任务，它会不会自己找事做？MIT 研究者让 13 个名为 Eko 的 AI 智能体——能观察环境、保存状态并自主行动的软件角色——各自运行 30 小时。它们由 Claude Opus 4.7 驱动，开始攀登高峰、投掷圆环、用石头拼图案，表现出研究者所称的“玩耍”。
最值得注意的是，6 个 Eko 分别发现：跳起后再松手，可以把方块扔得更远。这甚至不是设计者有意加入的机制。自由探索后，这些 Eko 在“把尽可能多的物体送上最高石柱”等指定挑战中，整体也胜过没探索过岛屿的同款智能体。
这提示了一种不同的训练思路：不给明确目标，也可能积累有用经验。不过，每个 Eko 都是单独探索，并未彼此协作或形成社会；其预设描述还写有“天生好奇”。论文发布于尚未同行评审的 arXiv，UC Berkeley 认知科学家 Eunice Yiu 也提醒，仅凭论文还不能确定模型是否真的在“玩”。