同一种治疗，可能让一些人的全天血糖曲线明显改变，对另一些人却几乎无效。只看日均值，会把这种差异抹平。Feng、Li 和 Song 提出一种非参数检验——不预先规定曲线形状或结局分布，用来判断函数型结局（每人的结果是一整条随时间或位置变化的曲线）能否由统一治疗效应解释。
关键一步很直观：分别在治疗组和对照组内，两两相减受试者的曲线。如果所有人都叠加了同一条治疗效应曲线，这个共同部分会在治疗组的相减中自动消失；研究者再比较两组“曲线差值”的分布，因此不必先估计共同效应。作者还用随机方向近似和九状态递推，把固定数值设置下的计算量降到随样本量线性增长。
边界也很重要：拒绝检验，说明统一效应不足以解释数据；不拒绝却不能证明人人反应相同，因为不同个体效应仍可能产生相同的组内差值分布。作者将方法用于爱尔兰燃气智能电表试验，称在2010年6月至12月的数据中，经多重比较校正后，没有发现违背所检验限制的证据。