一个人发短信后心情变差，未必是短信造成的：也可能是原本就在恶化的情绪，同时让他更想联系别人、也让之后的心情评分更低。手机研究虽然能连续记录多年，却常常看不见这种隐藏因素，因果判断因此容易偏。
这项工作把近端因果推断（用与隐藏因素相关的代理变量来校正偏差）推进到 N-of-1 数据——只研究一个人，但反复、高频观测。最巧的一步是，不必额外寻找代理指标：作者提出把过去的结局和未来的处理当作天然代理，用来估计即时影响和延后显现的影响。在双相障碍患者的智能手机数据中，作者称，校正未测混杂后，此前报告的“发短信影响负面情绪”效应有所减弱，个体层面的结论也随之改变。这个方法仍依赖代理变量满足特定关系，并非无条件消除混杂。