假设要比较两套治疗方案的生活质量：有人治疗后去世，他的评分不是“忘了填写”，而是根本不存在。若把它当普通缺失值补上，策略优劣就会被算错。Zi Huang 与 Zhichao Jiang 用主分层——按患者在不同治疗下是否会存活来划分人群——把生活质量比较限定在“两种治疗下都会存活者”，同时单独考察生存率。
在治疗分配不存在未测混杂、且治疗不会降低任何人的存活机会这两个假设下，生存率可以得到唯一估计；但存活者平均效用仍只能部分识别，也就是给出与证据相容的最窄上下界，而非一个看似精确的数字。基于此，作者把学习治疗策略写成一道保守决策题：相较既定基准，尽量降低最坏情况下的遗憾，同时保证生存率不低于基准。
最具体的新意是，最坏遗憾随策略呈分段线性变化，因此最优策略不是按单一分数排序，而是由两个“优先分数”的阈值共同决定：一个反映最坏遗憾，另一个对应生存约束。论文还给出估计方法及理论保证，并在模拟和 MIMIC-III 临床数据上演示；但结论依赖上述较强假设，治疗本身可能致死时需另做敏感性分析。