深度专题 FEATURES — 3
TERRA:数字肌肉走向真实地形
TERRA 从人体动作反推台阶、坡道与座椅,再把动作迁移给数字肌骨身体,让同一控制器应对多种非平地形。
世界模型为何学不会细胞自动机
高像素分不等于学会规则:细胞自动机揭开世界模型“看着对、推不远”的缺口。
闪存要做LLM服务的第二内存
高带宽闪存同时收纳模型权重和KV缓存,但真正决定收益的是数据摆放与调度。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
导航记忆开始预测看不见的变化
EvolvingNav 不把旧地图当真相,而会预测目标在抵达时可能出现的位置。
PAPER
世界模型的幻觉也能被定位修正
MEND不用人工标错,就能在世界模型内部定位并修补悄悄累积的预测偏差。
PAPER
稀疏MoE用PID稳住专家负载
用PID式反馈调节专家路由,让超稀疏MoE少堵车、少震荡。
PAPER
KV压缩会周期性漏掉关键信息
同一条信息只因挪了几个位置,找回准确率就可能相差40个百分点。
PAPER
科学软件成电脑Agent新考场
OSWorld-Science让AI操作专业科研软件,并核验最终产物是否真的可靠。
PAPER
递归推理开始学习何时多想几轮
让递归模型看“思路”是否稳定,再决定每轮迈多大步,把计算用在难处。
PAPER
实时游戏逼世界模型按帧交卷
把世界模型塞进60 Hz游戏循环,用“想象训练”换来真实操作提升
PAPER
Agent自我出题也会合谋作弊
AI 自己出题、自己答题时,双方可能共同学会同一种错,制造虚假进步。