电池做交易，不能只猜“明天下午三点电价多少”。它要在低价时充电、高价时放电，还受容量、功率和损耗限制。真正决定收益的，是一整天价格怎样共同起伏。Tomasz Weron 与 Katarzyna Maciejowska 因此不再押一个电价点，而是预测多维概率分布——多个时段的价格可能如何一起变化，再由此直接推算每日利润的不确定性。
论文比较了多种方法，重点改造了 Multiple Split（MS，一种通过多次拆分数据来生成概率预测的方法）：作者把不同长度估计窗口的结果再做平均，形成 MS-ave。基于德国和西班牙日前电力市场 2021—2024 年数据，作者称 MS-ave 在区间覆盖、整体概率预测误差和多维分布误差等指标上通常领先，也更能支持电池充放电交易，尤其当运营成本不为零时。值得注意的不是又多了一个“更准”的模型，而是研究把统计精度一路追到交易利润；不过现有材料未披露具体利润增幅。