像先在答题纸上写下结果，再倒推解题步骤：研究者记录扩散语言模型（从大量空位出发，多轮填词的模型）每个 Token——词或字的计算单位——何时被最终确定，发现它在数学推理中可能很早就锁死答案。这个结果值得注意，因为这类模型常被看好的优势，正是能不按从左到右的顺序填词。
在 LLaDA-8B 处理小学应用题基准 GSM8K 时，作者发现，即使模型最终写出了推理，答案通常也在整个生成过程的前四分之一确定，而推理区中间位置的 Token 要到接近一半时才确定。换句话说，后面的计算可能是在迁就一个已经不能修改的结论。更极端的是，给模型更长的作答空间反而更容易只留答案：在 256 Token 空间下，这种情况超过三分之一；到 512 Token 时达到九成。
作者认为，问题不只是模型“想提前结束”，而是任意顺序的解码器允许它过早触及并锁定远处位置；限制只能在当前最左空位附近提交 Token，便可避免这种提前下注。论文还在 Dream-7B 和 MATH-500 上复现了整体模式。不过，顺序约束会牺牲并行填词的速度优势，准确率与效率仍需权衡。