深度专题 FEATURES — 2
网络实验：溢出与滞后一起设计
COSTA把网络溢出与时间滞后一起编进实验分配，并正面处理由此新增的统计依赖。
小区域估计，如何对异常值更稳
小区域样本少，还可能混进异常值：这篇综述梳理如何借力而不被带偏。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
网络因果推断不能忽略分配策略
网络里的人会互相影响，换一种投放规则，效果也会变；新方法尝试用旧实验评估新策略。
NEWS
A/B测试未必该五五分流
实验组更贵时，按成本与波动重新分流，可能比五五开省下预算。
NEWS
推理解耦不是小集群的默认答案
拆分预填充与解码并非稳赚；GPU不多时，分块预填充往往更实际。
NEWS
Switchyard给模型请求智能分流
Switchyard在应用与模型间智能分流请求，帮助兼顾回答质量、速度与成本。
PAPER
稀有事件模型何时才可信
系数看着稳定，不等于转诊阈值可靠；新方法用序贯认证判断事件证据是否够用。
PAPER
一次平衡，多种处理效应一起估
先算一套稳定权重，再复用于多种临床试验效果估计，降低协变量调整门槛。
NEWS
Spotify用Portal削减代理上下文
Spotify把读文件、写模板等杂活交给便宜模型，自述令牌用量减少九成。
PAPER
只监测依赖结构的时序变点
用“秩”和量子互信息排除边际漂移，专找变量联动方式的突变。