深度专题 FEATURES — 2
让LLM替人做A/B测试，凭什么成立
Spotify提醒：LLM能模拟点击，却不能继承真人A/B测试的因果保证。
因果调什么变量，让谱方法来评分
COMPACT用因果判据和谱方法，为高维候选变量提炼更有用的调整信息。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
空间地图再强，也要用真值样本校准
用少量真值样本校准全域预测图，不必先相信地图本身
PAPER
概率预测校准，该留出哪些误差
给点预测补上不确定性时，便宜的训练内误差反而大多胜过样本外误差。
PAPER
复杂缺失机制下，极大似然还能走多远
面对零散交错的缺失数据，论文为非参数极大似然补上大样本保证。
PAPER
营销与需求相乘，MMM别再硬拆贡献
让营销效果随基础需求变化，避免把旺季销量都算成广告功劳。
NEWS
少调几次LLM，RAG可能更快也更省
给简单问题设捷径：跳过不必要的模型调用，比换快模型更直接地降延迟和费用。
NEWS
表格不是数据栈遗留物，可能是接口层
Google Sheets登上DuckDB社区扩展下载榜首，表格或许正从报表变成数据接口。
PAPER
检验通过，不代表它看得见偏差
有些检验误报率合格，却对本该发现的偏差天然失明，样本再多也未必有用。
NEWS
时间序列入门，先别把ACF只当图看
ACF不只画出周期，也提醒你：时间顺序会改变独立性假设和建模方式。
