深度专题 FEATURES — 1
漏掉协变量，风险比会偏向哪里
漏掉关键协变量，风险比不会固定偏向一边；论文拆出两条偏差路径，并尝试用模拟找回目标值。
速览 BRIEFS — 7
NEWS
十TB数据迁入Iceberg，先改分区
约10TB历史Parquet迁入Iceberg，真正棘手的是先重划分区并协调提交。
NEWS
Kafka订单链路为何需要Outbox
Outbox封住订单落库与Kafka发消息之间的丢失窗口，代价是多一次写入。
NEWS
畅销书回归，预测不等于解释
畅销书回归能发现文本与销量的关联，却未必解释什么造就畅销。
PAPER
纵向试验模型也有工程参数
MMRM不只看公式：样本量、协方差结构和校正方法会共同决定结果是否可靠。
PAPER
协变量被删失，区间还能多短
关键病程时间只知下界，也能在守住覆盖率的同时，让预测区间更稳定、更有信息。
PAPER
二元关系回归也要做设定检验
关系数据共享节点，普通回归诊断会失准；新检验用协方差校正补上这一环。
NEWS
多智能体让账单悄悄涨三倍
多智能体拆工后，同一任务的 Token 用量约增至三倍，隐形重试才是成本黑洞。
