深度专题 FEATURES — 3
长推理能否压进几个暂停Token
AbridgeKV把长推理压进少量暂停Token，让模型多想一些，却不必按同样速度吃掉显存。
漂亮视频，不等于一致世界
三项研究把视频世界模型拆开检查：先看动作有没有发生，再看世界能否记住并保持三维一致。
草稿模型不必重读整段历史
两项新工作让草稿模型少读甚至不存长历史，试图把投机解码的加速带进超长上下文与智能体任务。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
RLVR的跨域进步，可能只是换了答题框
重评同一批回答后，7B 模型跨域增益的 82% 消失了：模型可能只是更会把答案写进框里。
PAPER
智能体慢一步，正确答案也会失效
两项研究把“现实跑多快”写进评测：智能体不仅要答对，还得来得及行动。
PAPER
长程强化学习开始蒸馏整棵搜索树
TreeOPSD 不只模仿胜出轨迹，还把搜索树中落选分支的得失教回模型。
PAPER
视频提示词开始写成时间规范
把视频提示词改写成可逐帧检查的时间规则，生成时随时纠偏。
PAPER
智能体摘要该删摘要，不该删历史
摘要会把猜测伪装成事实；SJC 回查原始记录，只删无来源条目。
PAPER
2比特KV缓存要同时旋转与校准
RoLaQ把旋转与范围校准一起做，让MLA的KV缓存压到2比特时少丢精度。
PAPER
机器人视觉获得通用事件表征
F3让机器人从事件流中学一套通用视觉特征，并复用于运动、分类与测距任务。
PAPER
医疗图像修复也走向一模多用
AMIFound用一个基础模型统一修复七类医学影像，减少按设备分别训练模型的依赖。