微软想把自研 AI 芯片从“内部试用”推到数据中心主力：从 2027 年起，Azure Maia 将扩至数吉瓦规模——1 吉瓦相当于 10 亿瓦，这里说的是整批集群的供电规模。Maia 300 专攻推理，也就是模型训练完成后处理用户请求的阶段。单颗芯片配备 288 GB HBM（紧贴芯片、负责快速搬运数据的高带宽内存），96 颗组成一个 167 kW 机架，最多 128 个机架可连成含 12,288 颗加速器的 Superpod。
真正需要打问号的是效率。微软预计，Maia 300 每兆瓦处理的 Token（模型读写文本的基本片段）比“领先 GPU 系统”多 40%，但没有说明对比的是哪套 GPU，也未交代模型、上下文长度和统计口径。InfoQ 报道援引业内质疑称，“每瓦 Token 数”还可能偏爱更冗长的输出。换句话说，微软已经给出了颇具体的部署蓝图，却还没有提供足以横向验证的成本与能效证据；客户能否直接预配 Maia 算力也未说明。