让 AI 连着读大量文档或代码，关键在于它一次能“记住”多少内容。这个容量叫上下文窗口，涵盖提示词、历史对话和输出。10月28日，Qwen Code 的 PR #15762 合并了一条新规则：名称以“qwen4”开头、上游目录又没有明确数据的模型，默认按100万token处理。Token是模型切分文本后的基本单位，因此“一百万token”并不等于一百万字。
这项改动会把相关模型从原先通用的262,144 token配置中分出来，并提高工具压缩会话内容的阈值；Qwen Code v0.26.3的发布记录也已列入它。结合本刊此前记录的“Qwen4.0-Max”“Qwen4-27B”代码适配痕迹和疑似四路残差结构，Qwen4的发布拼图确实在变完整。
但边界也很清楚：据IAMagazine报道，百万token的前提来自维护者信息，而非当时可核验的模型目录或正式规格。代码配置只能说明工具准备如何处理Qwen4，不能确认所有Qwen4模型的真实容量；Reddit所传的11月1日节点也没有可靠材料证实，原帖还称日期可能只是占位符。