每天把业务数据清洗、汇总，再送进仓库做报表，像一条不断运转的流水线。这就是ETL（抽取、转换、加载）。Nitro想做的，是让智能体把其中庞大、昂贵的SQL工作负载编译成Rust——一种兼顾高性能与内存安全的编程语言，用专用程序替代通用查询路径。
团队称，这类优化过去要由性能工程师手工做几个月，如今数小时即可完成。他们先改造内部管道，随后用于Snowflake和Databricks SQL客户的关键生产任务；这些任务原本每年花费六到七位数美元。作者自述，改造后速度达到十倍，成本降至约三分之一。
转换还配有形式化正确性证明，即用可检查的数学推理确认新旧程序语义一致。不过，证明只能覆盖规格写清楚的性质，不能保证业务口径本身正确。更关键的是，团队尚未公开基准和代码样例；目前这些诱人的数字仍是单方说法，需等待独立验证。