部署 AI 模型有点像给一辆正在行驶的车调发动机：既要跑得更快，又不能让它偏离原来的路线。Maxwell 尝试在程序运行时观察硬件和数据，直接改写二进制——也就是源代码编译后、处理器实际执行的机器指令——以加速 Whisper、LTX-2 等模型，无需修改源代码。
这条路线类似 JIT（即时编译，即程序运行期间生成或优化机器码），但据分享者转述，Maxwell 用模型判断该改哪些指令，而非只依赖编译器预设的启发式规则。更关键的是，它似乎还用形式化验证——以数学方法检查改写前后是否保持相同语义——给自动修改加一道保险。不过现有材料没有披露具体加速数字，也不清楚浮点计算或非确定性行为如何验证，因此目前更值得关注的是这条优化路径，而非已经得到充分证明的效果。