比较两家医院时，一家在轻症和重症患者中的康复率都更高，合在一起却可能更低。两张图没有谁算错：患者病情既影响医院选择，也影响康复结果，而两家医院接收的轻重症比例不同，总体数字便被样本构成改变。
据 Towards Data Science 报道，Sara A. Metwalli 于 2026 年 10 月 18 日发布的文章用统计图表解释了这种“辛普森悖论”（Simpson's paradox）：子组内成立的趋势，汇总后可能消失甚至反转。原因在于总体比例是加权平均——样本更多的组影响更大，并非各组比例的简单平均。
这提醒分析者：看到总体结论后，还要做分层分析，也就是按重要变量拆开比较。不过，分组结果也不天然更可信。该看总体还是子组，取决于问题究竟问什么，以及分组变量是否是同时关联比较对象和结果的混杂因素。