遇到一项新政策或一场舆情，人们总想提前知道：接下来会怎样？单日新增 560 星的开源项目 MiroFish，试图把这类问题搬进“数字沙盒”——一个可以调整条件、反复试跑假设的模拟环境。它定位鲜明，因此快速冲榜；但模拟是情景推演，不等于可靠预言。
用户上传新闻、报告或小说等“种子材料”，再用自然语言提出预测要求。MiroFish 会提取实体关系、生成角色设定，并为虚拟角色注入个体与群体记忆。随后，大量 Agent——能够感知、决策和行动的虚拟角色——在双平台中并行互动，系统持续更新它们的时间记忆，最后由 ReportAgent 整理预测报告。项目还允许用户中途加入变量，或与模拟角色继续对话。
作者将它称为“群体智能镜像”，目前展示了舆情预测和《红楼梦》结局推演；金融、政治新闻案例仍标注为即将推出。值得继续看的，不只是它能否生成一份像样的报告，而是同一条件下反复运行是否稳定，以及结果能否被现实数据验证。