一支团队改了共享表的一列，另一支团队的任务可能到第二天才报错。数据契约（data contract）就是双方事先约定数据的结构、含义、质量和变更方式，避免上游一次“正常更新”悄悄破坏下游。
一位 Databricks 用户在 Reddit 提出的难题是：团队内部可以把契约写成规则，并在每次运行时自动检查；但当多个团队依赖同一批表、视图和表函数，谁来定义规则就不清楚了。下游是否应自行编写 source spec（对上游数据的预期说明）？上游必须承诺什么？多人共用时，契约归谁所有，又由谁强制执行？
这则讨论值得看，恰恰因为它没有现成答案：自动检查 Schema——也就是字段及其类型的固定模板——只能发现删列、改名等变化，跨团队落地还要解决责任归属与执行权。原帖只提出了希望“尽量简单、自动执行”的实践问题，未披露最终方案或实施效果。