一个孩子感染后出现腹泻，我们真正想追问的可能不是“感染平均增加多少风险”，而是：如果没有这次感染，腹泻还会不会发生？论文研究的“必要性概率”（probability of necessity，PN），正是衡量对已经暴露且出现结果的人，撤去暴露后结果不会发生的概率。
难点在于病例对照研究会先按结果抽人，例如特意招募一批患病者和未患病者，再回看暴露。样本里的患病比例由研究设计决定，不能当作总体风险。作者给出一套非参数方法：若能从外部获得总体结局流行率，就可把样本重新接回目标总体，并在常见因果假设及“暴露不会反而阻止结果”的单调性假设下，精确识别 PN；不采用单调性时，结果仍可作为有效下界。
更实用的一点是：当结局很罕见时，作者还给出不需要外部流行率的简化估计，并证明其近似误差会按总体结局流行率的量级趋近于零。也就是说，结局越罕见，这条省去外部数据的路线越有依据；但它仍是近似，且结论依赖论文列出的因果与抽样假设。