实验室添一台显微镜或机械臂，往往不能直接接入原有系统，还得请专家为它单独写“翻译程序”。Anthropic现开放Model Hardware Standard（MHS，模型硬件标准）的research preview——面向有限伙伴测试的早期版本，想给不同设备定义一套共同操作语言，让AI agent（能规划步骤并调用设备完成任务的AI系统）不必逐台适配。
MHS的关键是一种标准化驱动程序。它把设备能力归纳为“读取温度”“设置温度”等基础命令，还可记录机械臂重量、可调参数和安全上限等信息，供Agent识别和操作陌生设备。Anthropic称，MHS可让多个实验或制造仪器并行协作，并把通常耗时数周乃至数月的集成缩短到数小时或数分钟。
这套规范不限定模型，也适用于任何带可编程接口的设备，因而可能成为模型与实体硬件之间的统一适配层，降低对单一平台的绑定。不过它目前只向首批科研实验室和先进制造商开放，安全评估与最佳实践仍在共建，开源也要等到之后；上述效率提升来自Anthropic自述，尚不能视为成熟行业标准。