数据管线最怕上游表格突然多一列：过去，Polars 向 Apache Iceberg 表追加数据时，字段必须完全一致，否则就会报错，工程师得先手动改表。Polars 1.44 给 sink_iceberg 增加了 schema evolution（表结构演进）：使用 schema_mode="merge" 后，它会按名称匹配字段，并把缺少的新列写入表结构，无需重写旧数据文件。旧记录没有这个字段时，读取结果显示为 null。
这项改动值得注意，因为 Iceberg——一种管理数据湖大型表格、版本和结构的开放表格式——常被放在持续运行的数据管线里。字段变化不再必然打断写入，提交还可附带管线名、运行编号等自定义元数据；若选择覆盖模式，旧快照仍保留在表历史中。
同一版本也处理了另外两类生产摩擦：云端 I/O 会根据对象存储的承受能力调节请求速度，遇到拒绝时迅速降速；SQL 层则重新调整，以支持相关子查询——即内层查询引用外层当前行的值。发布材料没有披露这些改动的性能测试结果。