做本地知识库或 Agent 记忆，麻烦往往不在“存数据”，而在同时处理三类问题：谁和谁有关、哪些内容意思相近、哪些正文含有关键词。LatticeDB 想把它们塞进同一个本地文件，让应用像使用 SQLite 一样直接打开数据库，不必另起服务器或配置服务。
它是一款嵌入式属性图数据库——用节点和边保存事物及关系，并允许两者附带信息。其同一套查询语言还能调用向量检索，寻找语义相近的内容；也能用 BM25，按关键词匹配程度搜索正文。比如先找与问题相近的文档片段，再沿着“属于哪篇文档”“由谁撰写”的关系找到作者，一次查询即可完成。数据库还把图变更和应用事件写入同一份持久化日志。
项目面向单机、单一写入进程。作者自报节点查询为 0.13 微秒，百万向量搜索为 0.83 毫秒且召回率 100%，但供稿未披露完整测试条件。它真正值得关注的，不只是速度，而是能否把本地知识图谱和 Agent 记忆从一套服务，降成应用里的一份文件。