一个交易信号可能只在市场落入某种状态时有效。若把所有时期混在一起求平均，这点作用很容易被冲淡。Simon Rudkin 与 Wanling Rudkin 提出的 MBCMI 检验，正是为这种“局部存在、范围未知”的预测关系而设计。它检验条件均值独立——加入候选变量后，结果的平均预测是否真的发生变化。
方法以每个样本点为圆心画“球形”邻域，在 71 个半径上比较邻域内与全局的结果均值，再对最强证据统一校准。这样不必事先猜信号藏在哪个尺度。作者的实验显示，它尤其擅长局部岛状和环状信号；但并非普遍占优，快速正负交替的关系更适合近邻图方法。
值得注意的是，在 1980 年 1 月至 2025 年 9 月的美国月度金融数据中，完整样本出现的拒绝结果，经交叉拟合并剔除线性关系后全部消失。这提示原先证据更像同期条件均值关联，未必是独特的非线性结构。