把访谈笔记交给 AI“找主题”，几分钟就能得到一份像样的总结。问题是，用户研究不只整理说法，还要判断样本、情境和证据边界。Jennifer L. Bowie 提出的“研究者在环”（researcher-in-the-loop），正是要把 AI 放进流程，却不把研究判断和责任一并外包。
模型最实用的一点，是按风险与可信度给任务分流：低风险、高可信的结果可以直接使用；只要风险升高或可信度下降，就先由研究者确认；高风险且低可信时则停止自动化，交回人来主持。换句话说，研究者不是最后盖章的安全员，而是从一开始就设计规则、检查证据并决定何时升级处理的人。AI可以承担快速归类和初步分析，人则握住问题设定与最终判断，避免因“系统生成”而少加质疑的自动化偏误。作者给出的是治理框架，材料未披露实际部署效果。