想查供应链能否从某家厂商一路追到某个零件，或两个人隔着几层关系，未必需要先搬出图数据库。Thomas Reid 在 Towards Data Science 的实践文章中指出，递归 CTE——一种能反复引用上一轮查询结果的临时查询——可以直接在关系数据库里逐层寻找答案。
它的做法像沿着路标一站站前进：先选出起点，再用上一轮找到的节点继续连接关系表，直到没有新结果。除了常见的组织树，这套办法还能保存走过的路径，用来寻找路线、计算关系距离，并发现“绕回老地方”的环，从而阻止查询无限重复。文章称该能力自 1999 年起已进入 SQL 标准，并以 SQLite 演示；Postgres、Oracle 和 MySQL 等数据库的具体语法可能略有差异。
边界也很清楚：面对数十亿节点的大图，Neo4j、NetworkX 等专门工具仍有必要；但对几千节点的供应链、组织架构等中小规模数据，先看看现有数据库能否完成任务，往往能少引入一套系统。