给已经发布的模型补知识，通常像改动一份盖过章的文件：哪怕只改一点，校验值、测试记录和认证都可能需要重做。CellFill换了个思路。它不改4比特模型保存的整数编码，而是把更新写进每个“量化单元”内部——也就是同一编码所代表的一小段连续数值空间，像在原稿上叠一张可以揭下的透明批注纸。
关键在于，作者冻结原模型的量化尺度，并把每个权重的改动限制在原档位边界内。这样，带增量运行时，模型可以表现出新知识；移除增量并重新量化后，整数编码和量化参数又能逐位恢复原版。论文在Qwen3-1.7B的一组实验中约束了196个矩阵，报告称没有发现越界。它也明确承认：更新后的模型行为并不等同于原模型，原有验证不能自动沿用；真正保住的是可核验、可撤销的发布基线。