医生写下的“情绪低落”“拒绝服药”或“家人难以照护”，往往藏在病历正文里，普通表格统计看不见。自然语言处理（NLP）能让计算机从这些文字中提取症状、处境和治疗反应。这篇系统综述依照 PRISMA——一套规范综述检索与筛选流程——检索五个数据库，截至 2025 年 10 月 9 日纳入 62 项研究，覆盖逾 100 万名参与者。
最值得注意的不是模型有多新，而是证据有多集中：62.9% 的研究使用英国 CRIS 平台数据，56.5% 自报泛化能力有限，仅两项做过外部验证——即把方法拿到另一批患者、机构或地区再测。研究也仍偏传统：37.1% 使用按关键词和规则匹配的词典式 NLP，只有 9.7% 使用 Transformer，生成式大语言模型一项也没有。作者据此判断，现有成果多是单一医疗体系内的回顾性概念验证，真实临床效用仍缺充分证据。