Deep Agents:LangChain补齐Agent执行底座
Deep Agents 把规划、文件、子 Agent 和长任务运行装进同一套工作台,LangChain 的 Agent 执行底座更完整了。
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阅读全文 →TielCoder把350亿参数模型压进22GB,作者称其实战编码已逼近头部闭源模型。
Meta 推出 MobileMoE:每次只调用少量参数,让更大模型有望装进手机。
实测显示 DeepSeek Harness 可读取工作区外文件,提示隔离不能只靠规则。
Marin把基础模型从数据处理到训练评测的全过程公开,让研究者不仅能下载模型,还能复查它是怎样炼成的。
给终端编码 Agent 装上自动实验循环:改代码、跑测试、留优解、退坏结果。
OpenSRE把日志、监控等工具接给AI,搭出可定制的故障调查Agent。
Claude Code新版按循环拆分运行次数与Token消耗,让失控、烧钱过快的自动任务更容易被发现。
小米展示三芯片本地 AI 原型,O100 宣称近存带宽达 1.22TB/s
一款 iPhone EPUB 阅读器把 TTS 留在本机,断网也能把电子书念出来。