让AI回答一道医学题，和让它参与真实诊疗，是两回事。后者意味着它要在电子健康记录（EHR——医院保存病史、检查、处方和诊疗过程的数字操作台）里连续工作：询问病史、开立并解读检查，再提出鉴别诊断——列出并逐步排除可能疾病——以及治疗方案。值得关注的已不只是“答得准不准”，还有建议怎样进入医生的工作流、谁来复核，以及出错后如何划分责任。
据Nature Cancer报道，MIRA（Medical Intelligence for Reasoning and Action）是一套能在隔离EHR环境中执行患者管理任务的自主AI Agent。研究用MIMIC-IV数据库的模拟病例评测它；该刊称，MIRA的诊断和治疗质量达到或超过参与比较的医生群体，也较好遵循临床指南。不过，沙盒就像练习账户：能演练操作，却不会真正改变患者治疗。Nature Medicine同期评论明确指出，MIRA以及另一套系统AMIE都尚未准备好进入真实临床。换句话说，模型成绩只是入场券，能否被安全复核、顺畅协作并纳入责任体系，才决定它能不能留下来。