半夜服务报警，值班工程师最先做的往往不是修故障，而是翻日志、查刚刚的部署，再寻找类似事故。Instacart 推出的 Blueberry，试图把这段费时的准备工作交给 AI，让工程师直接从一组有依据的线索开始判断。
据 InfoQ 报道，告警触发后，Blueberry 会并行启动约 10 个子智能体——也就是分工协作的 AI 程序，分别查询日志、指标、代码变更和历史事件，并在 Slack 对话中生成根因假设，通常约三分钟给出初步结果。Instacart 称，4 月份系统在 270 多个 Slack 频道完成约 2.5 万次诊断；接入超过 14 年的事故记录后，诊断准确率由 60% 升至 90% 以上。
值得注意的是，Blueberry 不会自行修改生产系统。它负责搜集信息和提出假设，诊断、决策与修复仍由工程师完成。它展示的新落点不是“让 AI 独自值班”，而是让 AI 成为事故现场的快速调查员；相关效果数字目前来自 Instacart 自述。