让 AI 分析一小时销售通话，看似只是“把录音接上去”，账单却可能很快失控。dbt Labs 称，其销售团队曾通过 MCP——让 AI 统一连接数据源和工具的协议——直接读取 Gong 通话记录；单次分析最多消耗 5 万个 Token（模型处理文本的计量单位），仅阅读文本就约需 0.25 美元。
dbt 后来把原始通话数据导入数据仓库，再用数据建模去掉噪声、提炼要点。按其自述，数据量缩小到原来的二十分之一，一场 60 分钟通话所需 Token 从数万降至数百，成本约降 98%，同时维持或改善上下文质量。
这件事值得注意，不只因为省钱。分析工程师过去负责统一“收入”“活跃用户”等业务口径，如今交付物可能进一步变成 Agent 可直接使用的定义、数据和业务语境。换句话说，MCP 解决“怎么接”，数据团队开始负责 AI 接上之后“究竟该看什么、怎样理解”。不过，这些效果数字来自 dbt 自身案例，材料未披露独立评测。