DiffusionGemma：文本生成告别逐词等待

DiffusionGemma并行修改整块文本，把语言模型的速度竞争从逐词接龙带到多轮校订。

深度专题 FEATURES — 3

PAPER HF 46

WorldClaw把一句描述拆成规划、造地形和摆资产，让AI像制作团队一样搭建可漫游、可编辑的3D世界。

PAPER H 12

拆解千万级 Copilot 实录：Agent 如何调用工具、消耗上下文，又在哪里浪费算力。

PAPER

Enfold把世界模型的“想象过程”压成决策笔记，让机器人行动时不必反复生成未来。

速览 BRIEFS — 9

PAPER

World-to-Wrist让机器人提前感知夹爪附近的变化，而非把腕部画面当作第二个主视角。

HF 14

PAPER

BridgeVLA++让机器人记住先前看过和做过的事，减少重复采集数据的压力。

HF 7

PAPER

OptR先重排KV缓存数值，再压到INT2，让长上下文更省显存，也尽量少伤模型判断。

H 41

PAPER

PI-Mem并行阅读、反复汇总长文，在360万token测试中兼顾准确率与速度。

H 15

PAPER

LLaDA MoE v2摸清扩散语言模型的扩容配方，并用30B模型验证

H 3 · HF 27

PAPER

用闭式线性映射搬运KV缓存，让同家族大小模型切换时不必重读上下文。

H 16

PAPER

OoO-Spec让小模型并行猜函数与参数，再由主模型核验，加速Agent工具调用。

PAPER

MiniWorld用单台8卡服务器从零训练视频世界模型，并开放完整流程。

H 9 · HF 13

PAPER

预测对了未来分布，也可能猜错分叉原因；ClosurePairs 专门检验这一点。