如果一家公司每天要让 AI 处理成千上万次任务，单次调用便宜一点，最终账单就可能差很多。中国厂商正靠低价、开放权重模型扩大采用——这类模型允许用户下载参数，在自己的设备上部署或修改，不必完全依赖厂商的 API。美国市场如今也想补上本土供给。
据《华尔街日报》报道，一批硅谷创业公司正在开发中国低价开放模型的美国替代品。问题在于，基础模型——先经大规模训练、再供不同应用调用或改造的通用模型——需要大量算力和资金；风险投资兴趣有限，一些团队只能靠紧张预算推进。这让竞争不再只是巨头比拼最强能力，也包括小公司能否把模型做得足够开放、足够便宜。
需求已经出现。据美联社报道，Coinbase 等美国公司开始采用中国模型以降低成本；NPR 引述 OpenRouter 数据称，DeepSeek 在该平台的使用占比自 2026 年 1 月以来从约 9%升至接近 20%。不过，《华尔街日报》的供稿摘要未披露这些美国团队的名称、融资规模或模型表现，追赶能否形成真正替代品仍待观察。