科研机构用 AI，不能总像普通用户调用在线服务：敏感数据未必适合外传，模型还可能需要长期固定版本，再按材料、能源等专业任务调整。美国能源部（DOE）与 Arcee AI 预告的 Genesis-Science-1（GS1），正是为这类需求准备的科学研究模型。据 Arcee AI 发布的消息，它计划在今年晚些时候开放模型权重、技术报告和公开演示。
GS1 将达到“万亿参数级”——参数是模型训练后学到的数值，1T 主要说明训练、存储和部署规模，并不自动代表质量更高。双方分工也值得注意：Arcee AI 称其已取得所需算力，将负责训练、后训练（基础训练后再用专业数据调整模型行为）及配套科研工具；DOE 国家实验室的科学家则负责提出值得解决的问题，提供数据和运行环境，并检验结果能否经受科研审查。开放权重意味着研究机构可下载、部署和继续适配模型，但不等于训练数据与代码都会公开。眼下项目尚未发布，实际能力仍要等模型、技术报告和演示落地后判断。