据 Andrew 在博客 Statistical Modeling, Causal Inference, and Social Science 透露，统计学家 Herman Chernoff 于上周逝世，享年 103 岁。即使不熟悉他的名字，你也可能接触过他的学术遗产：当机器学习研究者估算一次极端偏差有多罕见时，常会借助 Chernoff 界——一种给概率划出上限的数学工具。
他的名字还连接着理论与视觉两端。Chernoff 信息衡量两个概率分布随着重复观测增加，能够多快被区分；Chernoff 脸则把多维数据画成眼睛、嘴和脸形，利用人对面孔的敏感寻找模式，不过醒目不等于便于精确比较。Andrew 认为，Chernoff 最重要的贡献是 1954 年关于似然比——用来比较不同统计解释与数据匹配程度——分布的论文；他也称赞 Chernoff 1972 年关于序贯分析与最优设计的专著，认为方法虽已不算最新，其中的思路仍清晰可读。从概率界到一张张数据“人脸”，Chernoff 留下的工具仍活在今天的统计学和机器学习里。