二手旧 GPU 像便宜的大仓库：显存空间看着诱人，但门难不难开、搬货快不快，光看容量表猜不出来。作者 eso_logic 花一年制作散热器和定制测试工具，用 Docker——把软件和依赖装进统一“盒子”的运行方式——测试了 15 张退役 NVIDIA 企业级 GPU，覆盖大语言模型、图像识别、Blender 渲染和 Whisper 语音转写等现代负载。
最值得注意的是，作者称 16GB 的 V100 表现接近贵得多的 T40，成为综合选择中的“甜点位”；不同任务的答案却不一样：跑大语言模型时 P40 胜过 P100，约 50 美元的 M60 在 Whisper 转写中甚至超过 V100。多卡在一台 4U 服务器机箱内通常接近线性加速，但混用不同代际时，慢卡会拖住快卡。
这份实测的价值，正是把“显存够不够”改成“具体任务跑得怎样”。不过这些卡已到 EOL——厂商停止或逐步停止维护——可能要自行编译旧版 llama.cpp，还要承担散热、功耗和兼容性改造；价格与效果均来自作者自述。